She also suggests that criticism of her learning-focused business model carries hints of misogyny. “Women especially, are told this narrative of maternal instinct,” she says. “If that’s true, then every single moment of parenting becomes a barometer of whether you’re good enough: ‘Do I have the natural instinct to do this right?’ That’s a very, very overwhelming, shame-inducing space to be in.”
他近兩個小時的演說中，只零星提及少數想法，包括為美國勞工階層設立新的退休儲蓄帳戶，以及與AI公司達成協議，提供足夠電力給其工廠，以及避免消費者電費上漲。他還重新推銷一些舊有想法，例如提供直接補助幫助美國人支付醫療保險費用的計劃、要求所有選民證明公民身份的法律，以及禁止向非法移民發放商業駕照。
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人們嘗試過各種奇葩策略，試圖從大型語言模型（LLM，ChatGPT等工具背後的AI技術）中獲得更好的回饋。有些人深信，威脅AI能讓它表現得更好；另一些人認為，禮貌待人會讓聊天機器人更配合；還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是：專家告訴我，許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危險的。但是，你與AI的溝通方式確實至關重要，某些技巧真的能帶來差異。