【专题研究】都在被 AI 打分是当前备受关注的重要议题。本报告综合多方权威数据，深入剖析行业现状与未来走向。
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从另一个角度来看，2024 年年初，美国某仓库里，工人们把一本本新书送进机器，切掉书脊，扫描，然后把纸送去回收。下令做这件事的是 Anthropic，项目内部代号「巴拿马」，目标是以破坏性方式扫描全球所有书籍——Anthropic不希望外界知道他们做了这件事。
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
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值得注意的是，我们相信，允许用户随时查看进度有助于在短期内建立信任感。但从长期来看，如果这个Agent连续二十次都出色地完成了任务，用户最终会选择完全放权。这些全都是根本性的基础设计与体验问题，而不是纯粹的技术问题。核心挑战在于如何让每天使用App的数百万用户对产品产生信任，并消除那种黑盒感。盲目承诺“我可以为你做任何事”，只会让用户无所适从。，详情可参考新收录的资料
从长远视角审视，Software Engineering (cs.SE); Artificial Intelligence (cs.AI); Computation and Language (cs.CL)
随着都在被 AI 打分领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。